Caracterización de perfiles de alto riesgo asociados al desempleo en la República de Panamá, mediante Regresión Logística: años 2019, 2021 y 2024
Librerias de R utilizadas para el procesamiento, modelado y visualización: pacman foreign ggplot2 dplyr pROC caret A continuación, el código: # Limpieza de entorno rm(list=ls()) # 1. Cargar librerías pacman::p_load(foreign, readr, dplyr, ggplot2, car, pROC, caret) # Cargar bases .dbf base2024 % mutate(ID_individuo = paste0("ENC_", sprintf("%05d", row_number()))) # Filtrar población entre 15 y 80 años base2024_fil % filter(!is.na(P3) & P3 >= 15 & P3 % filter(PEA_NEA != "NEA") # 2. Preparación y Limpieza datos2024 % mutate(ID_individuo = paste0("ENC_2024_", row_number())) %>% select(ID_individuo, OCU_DES, PROVINCIA, P1, P2, P3, P3_RECO, P4D_INDIGE, P4F_AFROD, P5_CONYUGA, P7, GRADO_AP, AREARECO) %>% # Nota: ...